俗话讲“人如其名”，名字竟真能决定颜值？PNAS最新研究：名字作为一种长期社会标签，通过社会期望和自我认同，逐渐影响面部外貌

不知道大家有没有发现，我们在听到一个名字时（陌生人），脑海里好像自动会浮现一个形象，比如名字带婷的人，出现的大多都亭亭玉立的形象，叫静的人，出现的形象都比较文静。或者你想想身边认识的人，名字中带有福、宝、圆等字的人，是不是长得圆润的概率更大？而那些名字中有乐、欣、悦等字的人，是不是更爱笑？

这就是人们常说的“人如其名”。乔治·奥威尔也有一句名言曾说：50岁时，每个人都有他应得的面孔"。可见，人名字与长相之间好像存在某种天生的联系。

这听起来有点不可思议，我们或许能理解名字能影响一个人的穿衣风格或者发型，但是名字与长相之间的存在某种关联，这听着都匪夷所思。但是，科学家们认真地研究了这个问题，研究发现，人的面部外貌可能会随着时间的发展而与其名字相关的社会刻板印象相符，并且相同名字的人面部相似度更高。

该成果由Yonat Zwebnera等人发表在美国国家科学院院刊（PNAS）上，题为 Can names shape facial appearance?

一个人会慢慢长得像他/她的名字？

首先，研究者们提出了一个大胆的想法：我们的样子可能随着时间的推移，慢慢变得和我们的名字给人的印象相吻合。

为了验证这个想法，研究者们设计了一系列的实验。他们先是找来了一群大人和小孩，让他们看一些照片，然后从4个名字中选一个觉得最配的，随机概率为25 %。共测试了32张陌生面孔(成人16例,儿童16例)。同时将参与者分为成人组（117人）和儿童组（76人）。结果显示，成人参与者匹配成人照片和他们的真实名字的准确率为30.40 %，显著大于随机概率 25 %。

相比之下，对于儿童照片，参与者匹配了真实姓名的准确率为23.61 %，与随机概率 25 %没有显著差异。儿童参与者匹配成人照片和他们的真实名字的准确率为28.45 %，高于随机概率但并不显著，匹配儿童照片和他们的真实名字的准确率为22.70%，低于随机概率。

图1：成人和儿童参与者对真实姓名与面孔匹配的平均准确性评分

进而研究者更为严格地控制了实验条件进行重复实验，加大了参与者的样本量，成人组195名，儿童组168名，观察了20张照片。结果如前一致，参与者匹配了成人照片的准确率为27.04 %，显著大于随机概率25 %，22.41 %的准确率匹配了儿童照片，显著低于随机概率25 % 。儿童参与者匹配成人的面孔和姓名的准确率为27.38 %，显著大于随机概率；匹配儿童照片的准确率为24.55 %，与随机概率相似。

这些结果表明，儿童和成人参与者都能够将给定的名字与成人照片相匹配，但不能与儿童照片相匹配。这表明一个人的面部外观可以随着时间的发展而发展，与其名字带有的“社会特征”越来越像，而儿童的长相还没发展成他们的名字相关的特征。

图2：成人和儿童参与者对真实姓名与面孔匹配的平均准确性评分

名字相同的人，长得也更像！

为了排除人类的认知偏见，进一步利用机器学习技术来探究名字与成年人面部特征之间的相似性。使用神经网络模型，通过训练阶段学习如何区分相似和不相似的面部图像，将607张成人面部图像和557张儿童面部图像进行分析。

研究结果发现，对于成年人的图像，相同名字的人长相相似性达60.05 %，显著高于随机概率50% ；相比之下，儿童的相似性（51.88%）并未显著高于随机水平，表明儿童的面部特征与名字之间没有显著的关联。这些结果表明成年的面部特征与他们的名字有关联，但在儿童中不存在。

图3：同名成人面部相似度大于概率水平，但对儿童不适用

面孔-名字匹配效应

最后，研究者使用生成对抗网络（GANs）技术将儿童的面孔图像数字化成熟，模拟他们成年后的外貌，让成人参与者匹配这些数字化成熟的成人面孔和真实成人面孔与名字。结果显示，成人参与者在匹配真实成人面孔和名字时的准确率高于随机水平，显示出面孔-名字匹配效应。然而，对于数字化成熟的成人面孔，参与者的匹配准确率（24.25%）并没有显著高于随机水平，没有体现出与其名字相匹配的效应。这表明面部特征的发展不仅仅是生物学上的老化过程，还与名字相关的社会期望有关。

图4：自然成人图像和数字成熟成人图像匹配的真名的平均正确率

总结

综上所述，这篇文章强调了名字可能影响个体的面部特征发展。给我们提供了一个新的视角来看待我们的名字和长相之间的关系。它让我们意识到，我们的样子可能不仅仅是遗传的结果，还可能是我们社会互动和个人经历的产物。所以，下次当你照镜子的时候，不妨想想，是不是你的名字也在悄悄地影响着你呢？

参考文献：

Zwebner Y, Miller M, Grobgeld N, Goldenberg J, Mayo R. Can names shape facial appearance?. Proc Natl Acad Sci U S A. 2024;121(30):e2405334121. doi:10.1073/pnas.2405334121

撰文 | ZZN

编辑 | lcc